Tesis doctoral
| Título | Gestión avanzada de redes móviles mediante análisis de datos masivos |
| Estado | Finalizado |
| Autor | Antonio Jesús García Pedrajas |
| Director/es | Salvador Luna Ramírez , Matías Toril Genovés |
| Universidad | Universidad de Málaga |
| Centro | Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación |
| Departamento | Ingeniería de Comunicaciones |
| Fecha lectura | 06-06-2024 |
| Archivo |
El crecimiento, en tamaño y complejidad, experimentado en las redes de
comunicaciones móviles durante los últimos años ha evidenciado la incapacidad de los
procesos actuales para una apropiada gestión de dichas redes. Además, el aumento de
las expectativas de los usuarios en los actuales servicios de movilidad, ha forzado a los
operadores a modernizar sus procesos de gestión, actualmente enfocados en el
rendimiento de la red, para considerar la calidad de experiencia (Quality of Experience,
QoE) y la satisfacción del usuario. Este nuevo paradigma ha popularizado el uso de
técnicas de automatización para la gestión de redes, resultando en las conocidas como
redes autoorganizadas (Self Organizing Networks, SON). Por otro lado, los últimos
avances en la tecnología de la información han propiciado el desarrollo de nuevas
técnicas de análisis de datos masivos (Big Data Analytics, BDA) permitiendo mejorar
los procesos de gestión mencionados anteriormente.
Esta tesis aborda el uso de técnicas de BDA para desarrollar nuevos procesos para la
gestión de la red, centrados en la satisfacción del usuario, haciendo uso de la
información generada por los diferentes elementos de la red.
En primer lugar, se propone un método para ajustar los umbrales de calidad de
servicio definidos en las funciones de utilidad, usadas para caracterizar la QoE de los
servicios más demandados actualmente en las redes móviles. El objetivo es permitir la
actualización automática de los principales modelos de QoE con funciones de utilidad.
Como novedad, este modelo hace uso de técnicas de BDA para el cálculo de los nuevos
umbrales mediante el uso de trazas de conexión generadas en la red, eliminando la
necesidad de procesos costosos (p. ej., encuestas) o el uso de dispositivos externos a la
red (p. ej., aplicaciones instaladas en terminales móviles) para evaluar la QoE.
En segundo lugar, se presenta el potencial que las aplicaciones de monitorización y
análisis del tráfico de la red troncal ofrecen para la gestión de la QoE en redes celulares
comerciales. El objetivo es describir el esquema básico de este tipo de aplicaciones para
la monitorización de la QoE, proponiendo una metodología genérica para validar su
configuración con el fin de asegurar un correcto funcionamiento. Además, se exponen
diferentes casos de uso en los que se refleja la utilidad que las técnicas de BDA pueden
ofrecer en este tipo de aplicaciones en el contexto de la QoE tras su despliegue en redes
móviles reales.
Por último, se propone un método automático para la identificación y priorización
de alarmas, utilizadas en la gestión de fallos, en base a la necesidad de acciones
adicionales para la resolución del problema subyacente en la red. El objetivo del método
es simplificar el proceso de gestión de fallos reduciendo el número de alarmas que
deben ser gestionadas por el personal especializado que resuelve la incidencia, y
restaurar el servicio de la red tan pronto como sea posible. Para ello, el método hace uso
de técnicas de BDA para predecir, de forma automática, aquellas alarmas que requieren
de la generación de un ticket de incidencia para su posterior revisión.
Los métodos propuestos en esta tesis se conciben como parte de los procesos
automáticos de gestión de red. Tanto para su desarrollo como para la evaluación de su
desempeño, se han empleado datos de redes comerciales en las que coexisten diversos
servicios y tecnologías de acceso radio.
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