Trabajo fin de estudios
| Título | Algoritmo piramidal basado en Bag of Words para reconocimiento de escenas |
| Tutor | Rafael Asenjo Plaza |
| Alumno | Urbano Hermoso, Francisco Javier |
| Estado | Finalizado |
| Tipo | PFC_ITT Sonido Imagen |
| Fecha asignación | 01-11-2012 |
| Fecha lectura | 25-06-2013 |
Descripción:
El tema concreto de estos proyectos se acordará con cada estudiante en una reunión de trabajo posterior, en función de sus intereses concretos en cuanto a la temática (imágenes radiológicas, imágenes bioquímicas, imágenes de vídeo) y el tipo de algoritmos o trabajo concreto a realizar (desarrollo de algoritmos en C, Matlab u otro lenguaje de programación; programación de interfaces gráficos de usuario o desarrollo de algoritmos de análisis, segmentación, clasificación de imágenes o secuencias de vídeo; desarrollo hardware (limitado a la disponibilidad de laboratorio), etc).
En general, la mayoría de los proyectos que oferto son multidisciplinares, en los que no sólo se aplican técnicas de ingeniería de telecomunicación sino que también es necesario estudiar metodologías relacionadas con la aplicación (médicas, químicas o biomédicas, principalmente). Para ello cuento con la colaboración de especialistas, habitualmente profesores de universidad de estas materias, con los que el alumno deberá colaborar y que realizan una tarea de codirección del proyecto fin de carrera (extraoficialmente). Ello requiere que el alumno esté conforme con ello y asuma las directrices que este colaborador le sugiera, a cambio tendrá la oportunidad de realizar las consultas sobre su tema de trabajo que considere pertinentes.
Como ejemplo de las temáticas desarrolladas y que se pueden proponer para estos proyectos, indico algunas líneas de trabajo;
- Cuantificación de lesiones y estructuras normales en imágenes de neurorradiología (tomografía computerizada o resonancia magnética nuclear). En estos proyectos, el objetivo es desarrollar algoritmos de análisis de imagen (en matlab, principalmente) que localicen y aislen las lesiones o estructuras normales de interés.
- Desarrollo de un interfaz gráfico de usuario para el diagnóstico asistido por ordenador. Se trata de una línea de trabajo, en la que se han terminado dos pfc coordinados hasta la fecha, en la que el objetivo es desarrollar una plataforma para que los radiólogos de un hospital puedan utilizar los algoritmos desarrollados en proyectos como los descritos en la línea anterior. Se dispone en la actualidad de una versión beta del interfaz que realiza todas las funciones básicas necesarias para su uso profesional, en la que es necesario introducir alguno de los algoritmos desarrollados, que ya han sido probados. La plataforma utiliza herramientas de programación de última generación, está en lenguaje Python y utiliza una herramienta de versiones para mantener el software.
- Aplicaciones del análisis de señales en bioingeniería. Se trata de desarrollar algoritmos de procesado de señales unidimensionales para extraer información relevante acerca de las mismas. Estas señales pueden provenir de un entorno médico (señales fisiológicas, tales como ritmo cardiaco, ritmo respiratorio, sudoración) como biológico (señales emitidas por insectos) o químico (señales captadas en reacciones químicas). Habitualmente, los algoritmos se desarrollan en Matlab.
- Aplicaciones para iPhone/iPad. Se trata de desarrollar pequeñas Apps para el sistema operativo iOS de Apple que contengan una idea de interés en el entorno biomédico. Es un proyecto en colaboración con profesores de la facultad de medicina, que requieren los conocimientos de programación necesarias para portar ideas interesantes en una plataforma móvil.
- Desarrollo de algoritmos en la plataformas de realidad virtual inmersiva Second Life. Se trata de una colaboración multidisciplinar con varios profesores de la Facultad de Medicina que están desarrollando y utilizando una plataforma de enseñanza virtual en una isla Second Life para la impartición de asignaturas de máster. El objetivo del proyecto consiste en colaborar en el diseño de herramientas complementarias al entorno (programando en LSL, Linden Scripting Language) para conseguir un entorno más accesible desde el punto de vista educativo y en el desarrollo de contenidos digitales.
Volver
