Trabajo fin de estudios
| Título | Discriminador de voz y música para aplicaciones de ayuda a la conduccion |
| Tutor | Isabel Barbancho Pérez |
| Estado | Borrador |
| Tipo | TFM_Máster Ing. Telecomunicación |
Descripción:
Hoy en día, los coches están dotados con cada vez más sistemas de ayuda
que pueden incluso hablar al conductor para darle diversos anuncios. Si el
sistema emite un mensaje hablado mientras el conductor está escuchando la
radio, si en la radio hay música, no suele ser molesto. Sin embargo, si en
la radio están hablando, si que molesta tener dos conversaciones
superpuestas. El objetivo de este TFM es realizar un sistema embebido (es
decir, que use una Raspberry o un arduino, de manera que el sistema decide
si debe simplemente bajar ligeramente el volumen de la radio, caso de que
haya música o si debe bajarlo mucho (o incluso silenciarlo por completo)
si hay voz.
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