Trabajo fin de estudios
| Título | Síntesis y clasificación de neuroimagen con modelos generativos variacionales basados en aprendizaje profundo |
| Tutor | Andrés Ortiz García |
| Alumno | Martínez de la Torre, Juan Carlos |
| Estado | Finalizado |
| Tipo | TFM_Máster Ing. Telecomunicación |
| Fecha asignación | 20-12-2017 |
| Fecha lectura | 20-12-2017 |
Descripción:
Procesamiento de neuroimagen (resonancia magnética y funcionales) para el diagnóstico automático de enfermedades neurodegenerativas (enfermedad de Alzheimer).
Se utilizarán técnicas de procesamiento de la señal así como métodos basados en machine learning y big data que de modo que el alumno no sólo adquiera conocimientos sobre el procesamiento de imágenes médicas sino tambíen sobre el uso eficiente de técnicas de procesamiento de datos, modelado, y aprendizaje automático que pueden ser aplicadas a otros ámbitos.
Para más imformación contactar con :
Andrés Ortiz García (aortiz@ic.uma.es)
Despacho 1.2.19
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