Trabajo fin de estudios 

Descripción:

Las comunicaciones ópticas inalámbricas constituyen uno de los pilares de las denominadas redes de nueva generación, en las que los sistemas de comunicaciones todo-óptico juegan un papel esencial, en especial en sistemas de comunicaciones ópticas atmosféricas, sistemas tierra-satélite, sistemas de exploración submarina, entre otros. Sin embargo, todos los canales de comunicación en estos entornos presentan como efecto dañino común la existencia de turbulencias asociadas al comportamiento físico del propio canal de transmisión, lo que se traduce en la aparición de fluctuaciones aleatorias en la señal óptica transmitida que provocan el deterioro de la calidad del enlace. Dentro de los efectos más perjudiciales, se encuentran las distorsiones aleatorias que sufre la fase del frente de onda asociado a la señal óptica propagada. Una de las técnicas más novedosas para la corrección de dichas aberraciones aleatorias es la óptica adaptativa, en la que se modifica de manera controlada un espejo deformable que introduce correcciones dinámicas en la señal recibida.

El objetivo de este Trabajo Fin de Máster (TFM) es el de estudiar técnicas de corrección de dichas aberraciones, basadas en conocidos esquemas de "machine learning" y redes neuronales, en un entorno controlado de generación de turbulencias tanto en medio atmosférico como en medio subacuático, a través de los correspondientes emuladores de turbulencia de laboratorio. La infraestructura para la realización de este trabajo se encuentra en el laboratorio de investigación de comunicación ópticas inalámbricas, lo que permitirá la implementación de las técnicas desarrolladas en el TFM para su verificación práctica.