Trabajo fin de estudios
| Título | Segmentación avanzada de imágenes médicas de Resonancia Magnética |
| Tutor | Enrique Nava Baro |
| Comentario | Implementación de técnicas de segmentación de imágenes basadas en level sets mediante texturas en imágenes complejas de Resonancia Magnética |
| Estado | Ofertado |
| Tipo | TFM_Máster Ing. Telecomunicación |
Descripción:
La segmentación (extracción de objetos o regiones de interés) en imágenes médicas es un elemento esencial para el diagnóstico asistido por ordenador. La complejidad de algunos tipos de imágenes médicas (por ejemplo, resonancia magnética abdominal o neurológica) hace que sea necesario el desarrollo de algoritmos avanzados de segmentación de imágenes, como los basados en formulaciones variacionales (level set) o combinados con el empleo de técnicas de inteligencia artificial (deep learning).
El objetivo de este TFM es la implementación y valoración de dichos algoritmos con imágenes médicas reales o simuladas.
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