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Trabajo fin de estudios 

Título Clusterización de mapas 2D de componentes independientes a partir de señales EEG
Tutor Jorge Munilla Fajardo
Alumno Ruiz Zambrana, Miguel Ángel
Estado Finalizado
Tipo TFG_GI Sonido e Imagen
Fecha asignación 21-09-2020
Fecha lectura 26-07-2021

Descripción:

La espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) es una técnica relativamente nueva que permite obtener información sobre la actividad cerebral de manera menos invasiva que los tradicionales EEG (Electroencefalografía), lo que la hace especialmente adecuada cuando los sujetos son niños. Las señales de EEG, no obstante, siguen siendo útiles porque tienen mayor sensibilidad. En este proyecto se utilizarán datos de pruebas realizados a niños para intentar identificar y evaluar la dislexia mediante técnicas de Machine Learning implementadas en Matlab o Python.


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