Trabajo fin de estudios
| Título | Sistema de reconocimiento facial para la autorización de pagos basado en aprendizaje automático |
| Tutor | Emil Jatib Khatib ; Hao Qiang Luo Chen |
| Alumno | Camacho Lara, Laura |
| Estado | Finalizado |
| Tipo | TFG_GI Sonido e Imagen |
| Fecha asignación | 27-03-2023 |
| Fecha lectura | 28-09-2023 |
Descripción:
En el proyecto de Mars 2020 se envió un rover a Marte con un micrófono incorporado para captar señales acústicas generadas por láseres LIBS (Laser-induced breakdown spectroscopy). En relación a esto, el objetivo de este TFG es la investigación de técnicas para el análisis de señales acústicas, similares a las captadas por los micrófonos del rover. Con dichas técnicas se pretenderá realizar una identificación de materiales en la superficie marciana, considerando las características especiales del entorno y de la señal generada. Pueden ser tanto técnicas de procesado más tradicionales como basadas en algoritmos de aprendizaje máquina. El lenguaje usado es libre; puede ser Matlab, Python, C, etc.
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