Trabajo fin de estudios
| Título | Machine Learning con señales EEG y fNIRS para la detección de la dislexia. |
| Tutor | Jorge Munilla Fajardo |
| Comentario | extensión de esta oferta al Doble Grado. |
| Estado | Ofertado |
| Tipo | TFG_GI Tecn Teleco |
Descripción:
La espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) es una técnica relativamente nueva que permite obtener información sobre la actividad cerebral de manera menos invasiva que los tradicionales EEG (Electroencefalografía), lo que la hace especialmente adecuada cuando los sujetos son niños. Las señales de EEG, no obstante, siguen siendo útiles porque tienen mayor sensibilidad. En este proyecto se utilizarán datos de pruebas realizados a niños para intentar identificar y evaluar la dislexia mediante técnicas de Machine Learning implementadas en Matlab o Python.
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