Trabajo fin de estudios
| Título | AI cuántica para redes celulares 5G/6G |
| Tutor | Sergio Fortes Rodríguez |
| Estado | Ofertado |
| Tipo | PFC_ITT Sonido Imagen, TFG_GI Sist Teleco, TFG_GI Sonido e Imagen, TFG_GI Tecn Teleco, TFG_GI Telemática, TFM_Máster Ing. Telecomunicación, TFM_Máster Tecn.Teleco., TFM_Máster Mundo Conectado, TFM_Máster Telemática, Otras titulaciones_Genérica |
Descripción:
La rápida expansión de dispositivos móviles y sensores genera una enorme cantidad de información asociada a las redes móviles, como la ubicación de los terminales, las aplicaciones en ejecución, y datos sobre la calidad del servicio proporcionado de extremo a extremo. Este flujo de datos ofrece una oportunidad única para implementar tecnologías avanzadas en la gestión de redes móviles.
El trabajo de fin de grado se centrará en el desarrollo de mecanismos basados en tecnologias cuánticas (quantum computing, quantum-ML y quantum-inspired) para la auto-optimización y auto-curación de redes móviles, con especial énfasis en los entornos 5G/6G. A través de estos mecanismos, se podrá mejorar la detección, diagnóstico y compensación de fallos de red de manera más eficiente que con los métodos convencionales. La computación cuántica permite abordar problemas complejos y de alta dimensionalidad en la gestión de redes, ofreciendo nuevas formas de optimización que no son posibles con los enfoques tradicionales.
El trabajo se desarrollará en el grupo Mobilenet (https://es.linkedin.com/company/mobilenetuma), dentro de un entorno colaborativo con proyectos internacionales como y en cooperación con empresas líderes del sector como Ericsson, Samsung, y Vodafone.
Herramientas y conocimientos a aplicar: Python, Computación Cuántica, Redes Móviles (5G/6G), Inglés (no se requiere experiencia previa en cuántica, se ofrece formación).
Referencias:
https://www.techrxiv.org/users/684927/articles/1302533-quantum-based-intelligence-for-cellular-network-management-use-cases-challenges-and-o-ran-integration
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